”Im Artikel wird die erfolgreiche Zusammenarbeit zwischen Myriad Genetics und dem AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC) beschrieben, um die Verarbeitung komplexer medizinischer Dokumente zu optimieren. Myriad Genetics sah sich mit Herausforderungen in der Dokumentenverarbeitung konfrontiert, die eine hohe Präzision und Effizienz erforderten. Die bestehenden Systeme führten zu hohen Kosten und langsamen Verarbeitungszeiten.\n\nUm diese Probleme anzugehen, implementierten Myriad und GenAIIC eine Lösung, die auf der Nutzung modernster generativer KI-Technologien wie Amazon Bedrock und Amazon Nova beruhte. Dabei wurde ein optimiertes Dokumentenverarbeitungssystem entwickelt, das die Klassifizierung und Extraktion von Informationen automatisierte und gleichzeitig die Kosten reduzierte und die Verarbeitungszeiten erhöhte.\n\nDie wichtigsten Verbesserungen umfassten eine Steigerung der Klassifikationsgenauigkeit von 94 % auf 98 % und eine Senkung der Verarbeitungs kosten um 77 %. Der Einsatz von Prompt-Engineering-Techniken und das gezielte Training der KI-Modelle führten zu einer signifikanten Beschleunigung der Dokumentenverarbeitung.\n\nZusätzlich wurde die manuelle Informations extraktion automatisiert. Die neue Lösung erzielte eine Extraktionsgenauigkeit von 90 % und reduzierte den Bedarf an Vollzeitkräften erheblich. Myriad plant eine schrittweise Einführung der Lösung in verschiedenen Geschäftsbereichen, was zu Einsparungen von bis zu 132.000 USD jährlich in den Dokumenten klassifizierungskosten führen könnte.\n\nInsgesamt zeigt der Artikel, wie der Einsatz von generativer KI und spezifischen technischen Lösungen die Effizienz und Kosteneffektivität in der Gesundheitsversorgung entscheidend verbessern kann.