”Der Artikel befasst sich mit der Entwicklung und Anwendung von physikalischer KI, die die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen revolutioniert. Physikalische KI beschreibt Systeme, die interaktiv handeln, lernen und mit der realen Welt interagieren können. Der Entwicklungsprozess umfasst mehrere Schritte: Datensammlung, Modelltraining, Modelloptimierung und den Betrieb am Rand (Edge Operation). \n\nEin praktisches Beispiel für die Anwendung physikalischer KI wird durch Diligent Robotics und ihren mobilen Roboter Moxi gegeben, der Krankenhauspersonal unterstützt, indem er alltägliche Logistikaufgaben übernimmt. Moxi nutzt kontinuierliches Lernen, um seine Fähigkeiten zu verbessern, und hat bereits über 1,2 Millionen Lieferungen und 600.000 Stunden Zeit für das Pflegepersonal eingespart. \n\nDie Implementierung physikalischer KI erfordert jedoch auch die Berücksichtigung von Sicherheitsfragen, Interoperabilität und ethischen Rahmenbedingungen. Erfolgreiche Unternehmen müssen ihre Lösungen an regulatorische Anforderungen anpassen und können durch einen schrittweisen Ansatz Wettbewerbsvorteile gewinnen. Diese Technologien verändern bereits Branchen wie das Gesundheitswesen und die Fertigung und versprechen, in Zukunft noch größere Fortschritte zu ermöglichen.