Benedikt Mertes

”Der Artikel beschreibt die Entwicklung und Implementierung von \”Physical AI\”, einer Technologie, die eine tiefere Partnerschaft zwischen Mensch und Maschine ermöglicht. Diese Systeme sind in der Lage, den Kontext zu verstehen, Intentionen zu interpretieren und autonom Entscheidungen zu treffen, anstatt…

”Der Artikel befasst sich mit der Entwicklung und Anwendung von physikalischer KI, die die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen revolutioniert. Physikalische KI beschreibt Systeme, die interaktiv handeln, lernen und mit der realen Welt interagieren können. Der Entwicklungsprozess umfasst mehrere Schritte:…

”Der Artikel behandelt die Entwicklung und Umsetzung von physischer KI, die eine enge Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen ermöglicht. Physische KI wird als interaktive und iterative Technologie definiert, die in verschiedenen Branchen wie Bau, Fertigung, Gesundheitswesen und Landwirtschaft eingesetzt wird.…

”Im Jahr 2025 hat sich generative KI von der reinen Textgenerierung hin zu multimodalen Anwendungen entwickelt, die Echtzeit-Datenströme erfordern, etwa in der Audio-Transkription und bei Sprachagenten. Aktuelle Anwendungen verlangen eine kontinuierliche, bidirectionale Kommunikation zwischen Nutzern und Modellen. Dies wird durch…

”Der Artikel beschreibt die neuesten Verbesserungen in Amazon SageMaker AI im Bereich der Inferenzoptimierung für generative KI-Modelle. Insbesondere wird die Einführung von EAGLE (Extrapolation Algorithm for Greater Language-model Efficiency) hervorgehoben, das eine adaptive spekulative Dekodierung ermöglicht, um die Geschwindigkeit und…

”In der zunehmend von Künstlicher Intelligenz (KI) geprägten Arbeitswelt gewinnen Unternehmen an Bedeutung, KI-Tools in ihre täglichen Abläufe zu integrieren. Der Übergang von KI als experimenteller Technologie zu einem Standard in der Geschäftspraxis erfordert ein tiefes Verständnis der Auswirkungen auf…

”Der Artikel beschreibt die neuen Verbesserungen im Inferenz-Optimierungstool von Amazon SageMaker AI, die auf das EAGLE-Verfahren (Extrapolation Algorithm for Greater Language-model Efficiency) basieren. EAGLE ermöglicht eine schnellere und effizientere Dekodierung von großen Sprachmodellen (LLMs) durch die Vorhersage zukünftiger Tokens direkt…

”Die Einführung des \”Amazon Bedrock Custom Model Import\” ermöglicht signifikante Leistungsverbesserungen, einschließlich reduzierter Latenz, schnellerer Bereitstellung des ersten Tokens und verbesserter Durchsatzrate durch fortschrittliche Optimierungen in PyTorch und CUDA. Kunden können ihre eigenen Modelle in Amazon Bedrock importieren und diese…

”Der Blogbeitrag behandelt die neuen Funktionen zur Modellbewertung von Amazon Nova, die in Amazon SageMaker AI eingeführt wurden. Diese Verbesserungen umfassen die Unterstützung benutzerdefinierter Metriken, LLM-gestütztes Präferenz-Testing, die Erfassung von log-Wahrscheinlichkeiten, die Analyse von Metadaten und die Skalierung über mehrere…

”Der Artikel beschreibt, wie Unternehmen zunehmend KI-Tools in ihren täglichen Betrieb integrieren, um Teams zu unterstützen, Strategien zu optimieren und Arbeitsabläufe zu automatisieren. Er hebt hervor, dass für eine erfolgreiche Implementierung von KI nicht nur die Technologie, sondern auch die…

”Der Artikel beschreibt die Entwicklung und Implementierung eines Systems zur automatischen Erkennung von Änderungen in der Straßenstruktur durch Mobileye, ein Unternehmen, das autonomes Fahren mit KI-Technologie vorantreibt. Ein zentrales Element dieses Systems ist das sogenannte Change Detection (Änderungserkennung), das auf…

”Der Blogbeitrag stellt die neuen Funktionen zur Modellauswertung in Amazon Nova und Amazon SageMaker AI vor. Zu den Neuerungen gehören die Unterstützung benutzerdefinierter Metriken, LLM-gestütztes Präferenz-Testing, die Erfassung von Log-Wahrscheinlichkeiten, die Analyse von Metadaten und die Skalierung über mehrere Knoten…