Risiken und Herausforderungen bei Generativen KI-Projekten

Die Welt der Generativen Künstlichen Intelligenz (GenAI) zieht mit hohen Erwartungen und vielversprechenden Möglichkeiten viele Unternehmen in ihren Bann. Doch aktuelle Erkenntnisse von Gartner zeigen, dass sich diese Erwartungen nicht immer erfüllen. Laut den Analysten könnten bis zum Jahr 2025 mehr als die Hälfte aller GenAI-Projekte nach der Testphase eingestellt werden. Diese alarmierende Prognose wirft ein Licht auf die Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, wenn sie innovative Technologien in ihre Geschäftsprozesse integrieren wollen.

Ein zentraler Grund für das Abbruchrisiko ist das Fehlen klarer Zielsetzungen. Viele Unternehmen nehmen sich vor, mit GenAI die Effizienz zu steigern oder neue Produkte zu entwickeln, ohne genau festzulegen, was sie erreichen wollen. Unklare Vorgaben führen oft dazu, dass die Teams nicht wissen, in welchen Bereichen sie ihre Ressourcen investieren sollen, was schlussendlich zu einem Mangel an Motivation und Fokus führt.

Ein weiterer wesentlicher Faktor sind die Daten, die für die Funktionalität von GenAI-Systemen unerlässlich sind. Gute Daten sind die Grundlage für erfolgreiche KI-Anwendungen. Viele Unternehmen kämpfen jedoch mit der Qualität und Verfügbarkeit ihrer Daten. Schlechte oder unzureichende Daten können zu ungenauen Ergebnissen führen und die Erwartungen an die intelligente Technologie weiter dämpfen. Problematiken, die oft übersehen werden, sind fehlende Compliance und Datenschutzanforderungen, die ebenfalls zur Hürde werden können.

Zudem spielen die Kosten eine entscheidende Rolle. Die Implementierung von GenAI-Technologien kann hohe Investitionen erfordern, sowohl finanziell als auch personell. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie über die notwendigen Ressourcen verfügen und die Kosten-Nutzen-Relation gut durchdenken, bevor sie sich auf diese Technologien einlassen. Wenn die erhofften Vorteile ausbleiben, kann dies schnell zu einem Rückzieher führen.

Es ist daher für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, diese Herausforderungen ernst zu nehmen und sich gründlich darauf vorzubereiten, wenn sie soziale und wirtschaftliche Veränderungen nutzen möchten, die GenAI mit sich bringt. Ein durchdachter und strategischer Ansatz kann helfen, die potenziellen Risiken zu minimieren und nachhaltige Erfolge zu sichern.

Zusammenfassung der wichtigsten Informationen

• Über 50 % der GenAI-Projekte könnten bis 2025 nach der Testphase gestoppt werden.
• Unklare Ziele, schlechte Daten und hohe Kosten sind die Hauptgründe für das Scheitern.
• Ein strategischer und gut geplanter Ansatz ist notwendig, um die Chancen von GenAI zu nutzen.

Wichtige Erkenntnisse für Unternehmen

Um in der Welt der Generativen KI erfolgreich zu sein, sollten Unternehmen ihre Ziele klar definieren und transparent kommunizieren. Gleichzeitig ist es entscheidend, die Qualität und Verfügbarkeit der verwendeten Daten sicherzustellen. Dabei sollten alle Datenschutzrichtlinien beachtet werden. Darüber hinaus ist eine sorgfältige Kosten-Nutzen-Analyse unerlässlich, um die langfristige Rentabilität der Investitionen zu gewährleisten. Der Weg in die Welt der KI kann herausfordernd sein, jedoch kann ein gut durchdachter Plan die richtigen Weichen für den zukünftigen Erfolg stellen.

Diese Zusammenfassung basiert auf dem Beitrag Gartner: Hälfte aller GenAI-Projekte vor dem Aus
Quelle: https://www.bigdata-insider.de/gartner-haelfte-aller-genai-projekte-vor-dem-aus-a-2f68ce028a0f3e5036c08ef8ae7456c3/