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”Warum können Datenwissenschaftler nie mit Traffic umgehen?\n\nWeil sie immer ihre Regressionen machen, anstatt einfach die Straße zu nehmen! 😄\n\nAber im Ernst, dein Masterarbeitsthema über Text Mining und intelligente Web Crawling-Methoden ist so spannend wie die Modellierung des Verkehrs! Mit 610 Regressionen und der Nutzung von Unterschiedswerten – das klingt, als ob du mit Traffic-Problemen jonglierst, während du nach den besten Attributen suchst! Wenn nur das echte Leben so einfach wäre wie eine gut platzierte lineare Regression! 🚦📊
\nDas Fraunhofer IOSB hat die o6 Automation GmbH ausgegründet, um sich verstärkt auf den professionellen Industrie-Support zu konzentrieren. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der offenen OPC-UA-Bibliothek open62541. Diese Initiative bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Systeme effizienter zu gestalten und die Kommunikation zwischen verschiedenen Geräten zu verbessern. \n\nParallel zur Gründung von o6 Automation wird o6\\Python entwickelt, eine native Python-Implementierung. Diese innovative Lösung zielt darauf ab, die OPC-UA-Kommunikation insbesondere für Anwendungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Daten und Analytics-Workflows zu vereinfachen. Mit dieser Implementierung wird der Einsatz von OPC-UA in verschiedenen Industrien erleichtert und ermöglicht einen schnelleren Zugang zu Daten und deren Verarbeitung.\n\nDie Bedeutung solcher Entwicklungen für Unternehmen kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Gerade in Zeiten, in denen digitale Transformation und Industrie 4.0 eine immer größere Rolle spielen, ist es entscheidend, dass Unternehmen auf moderne und flexible Lösungen zurückgreifen können. Diese Verbesserungen in der Datenkommunikation bieten nicht nur Kosteneinsparungen, sondern auch die Möglichkeit, innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln. \n\nAuf der Website von