”Der Artikel beschreibt die neuen Funktionen von AWS Amazon SageMaker HyperPod, die die Inferenzleistung großer Sprachmodelle (LLMs) durch die Einführung eines verwalteten, gestuften Schlüssel-Wert-Caches (Managed Tiered KV Cache) und intelligenter Routing-Techniken erheblich verbessern. Diese Technologien helfen, die Latenz und die Kosten für längere Texte und mehrstufige Konversationen zu reduzieren, indem sie die Effizienz des Cache-Managements maximieren.\n\n**Hauptpunkte:**\n\n1. **Herausforderungen bei der LLM-Inferenz**: Mit wachsendem Kontext (z.B. lange Dokumente oder Konversationen) steigt die Latenz und die Kosten der Modellausführung exponentiell.\n\n2. **Lösungen**:\n – **Managed Tiered KV Cache**: Diese neue Funktion verbessert die Verwaltung von Speicherressourcen, indem sie Schlüssel-Wert-Paare in aCortex-Speicher organisiert, was schnelleren Zugriff ermöglicht.\n – **Intelligentes Routing**: Das Routing von Anfragen zu den am besten geeigneten Modellen basierend auf vorherigen Anfragen, was Cache-Treffer maximiert und die Latenz minimiert.\n\n3. **Leistungsverbesserungen**: Durch die neuen Funktionen konnten Unternehmen die Zeit bis zum ersten Token um bis zu 40% senken, die Durchsatzraten steigern und die Kosten um 25% reduzieren.\n\n4. **Anwendungsbeispiele**: Diese Technologien sind besonders nützlich für Rechtsabteilungen, Gesundheitschatbots und Kundenservices, um sofortige Antworten auf komplexe Anfragen zu ermöglichen.\n\n5. **Automatische Verwaltung**: Der HyperPod Inference Operator verwaltet automatisch Routing und Cache-Infrastruktur, wodurch der betriebliche Aufwand erheblich reduziert wird.\n\n6. **Flexible Implementierung**: Nutzung von L1 und L2 Caches wird durch verschiedene Strategien erwartet, einschließlich vorab festgelegter Routen für mehrstufige Konversationen und Dokumentenverarbeitungsprozesse.\n\n7. **Benchmarking**: Tests mit realen Szenarien zeigen erhebliche Verbesserungen in der Inferenzgeschwindigkeit und geringere Kosten im Vergleich zu traditionellen Setups.\n\nInsgesamt bieten die neuen Funktionen von Amazon SageMaker HyperPod eine leistungsstarke Lösung für die Optimierung der Inferenzleistung und Kosten für LLMs in verschiedenen Anwendungsbereichen.