”Der Artikel beschreibt die Einführung und Funktionsweise der bidirektionalen Streaming-Funktionalität von Amazon SageMaker AI Inference, die 2025 verfügbar ist. Diese Neuerung erlaubt es, Daten in Echtzeit zwischen Benutzern und KI-Modellen auszutauschen, wodurch eine natürliche und flüssige Interaktion entsteht, beispielsweise bei der Sprach-zu-Text-Transkription. Statt dass der Benutzer seine Fragen vollständig eingeben und warten muss, während das Modell die Antworten verarbeitet, verarbeitet das Modell die Sprache gleichzeitig und liefert sofortige Transkriptionsergebnisse.\n\nDie Testamentation zeigt die Implementierungsdetails für den Aufbau und die Bereitstellung eines Containers mit bidirektionalem Streaming auf einer SageMaker AI-Endpunkt. Die Infrastruktur nutzt HTTP/2 und WebSocket-Protokolle, um eine effiziente, bidirektionale Kommunikation zu gewährleisten. Außerdem wird erläutert, wie Benutzer eigene Container für diese Funktion erstellen können.\n\nZudem wird auf die Integration von Deepgram, einem Partnerunternehmen, hingewiesen, das Modelle für Echtzeit-Sprachverarbeitung anbietet. Es wird eine Schritt-für-Schritt-Anleitung bereitgestellt, um ein Deepgram-Modell in einer SageMaker-Umgebung zu konfigurieren und auszuführen, einschließlich Beispielen für eine Anwendung, die eine Audio-Datei streamt und die Transkription in Echtzeit ausgibt.\n\nZusammenfassend bietet der Artikel einen Ausblick auf die Möglichkeiten der bidirektionalen Streaming-Technologie in Kombination mit generativen KI-Anwendungen und zeigt Wege auf, wie Unternehmen diese Technologie nutzen können, um ihre Kundeninteraktionen zu verbessern.