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Dieser Beitrag wurde in Zusammenarbeit mit Martyna Shallenberg und Brode McCrady von Myriad Genetics verfasst.
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Gesundheitsorganisationen stehen vor der Herausforderung, gro\u00dfe Mengen komplexer medizinischer Dokumente zu verarbeiten und gleichzeitig die Qualit\u00e4t der Patientenversorgung aufrechtzuerhalten. Myriad Genetics, ein Anbieter von genetischen Tests und L\u00f6sungen f\u00fcr pr\u00e4zise Medizin, hat diese Herausforderung angenommen. Ihr Revenue Engineering Department verarbeitet t\u00e4glich Tausende von Gesundheitsdokumenten in den Bereichen Frauengesundheit, Onkologie und psychische Gesundheit.
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Myriad hat eine automatisierte Dokumentenklassifizierung implementiert, um Eingabedokumente in verschiedene Kategorien zu klassifizieren und so den Priorisierungsworkflow zu optimieren. Urspr\u00fcnglich war das bestehende System kostspielig und langsam, was die Verarbeitung verlangsamte. Um die Effizienz zu steigern, hat Myriad mit dem AWS Generative AI Innovation Center zusammengearbeitet, um ihre Dokumentenverarbeitung mithilfe fortschrittlicher KI-Modelle wie Amazon Bedrock und Amazon Nova zu transformieren.
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Durch den Einsatz des GenAI Intelligent Document Processing (IDP) Accelerator optimierte Myriad seine Dokumentenklassifizierung und die extraktion von Schl\u00fcsselinformationen. Mit einer Kombination aus verbesserter Dokumentenklassifikation und automatisierter Informationsgewinnung erzielte Myriad erhebliche Fortschritte: Die Klassifikationsgenauigkeit stieg von 94 % auf 98 %, w\u00e4hrend die Kosten um 77 % gesenkt und die Verarbeitungszeit von 8,5 Minuten auf 1,5 Minuten pro Dokument reduziert werden konnten.
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Myriad plant die schrittweise Einf\u00fchrung dieser L\u00f6sung, beginnend mit der Gesch\u00e4ftseinheit Frauengesundheit. Die erwarteten Einsparungen belaufen sich auf bis zu 132.000 US-Dollar pro Jahr. Diese Transformation hat die Leistungsf\u00e4higkeit von Myriads Operations erheblich erh\u00f6ht und die Bearbeitungszeit f\u00fcr Antr\u00e4ge um 2 Minuten verk\u00fcrzt, was zu einer Einsparung von 300 Stunden pro Monat f\u00fchrt.
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Fazit
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Der GenAI IDP Accelerator von AWS hat Myriad den schnellen Implementierungsprozess erleichtert und eine flexible, anpassbare L\u00f6sung bereitgestellt. Durch innovative Ans\u00e4tze in der Dokumentenverarbeitung hat Myriad nicht nur die Effizienz gesteigert, sondern auch die Kosten optimiert. Organisationen, die \u00e4hnliche Vorteile suchen, sollten den GenAI IDP Accelerator ausprobieren und direkt in ihren Umgebungen testen.
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Weitere Informationen finden Sie unter: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/
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\nDas Fraunhofer IOSB hat die o6 Automation GmbH ausgegründet, um sich verstärkt auf den professionellen Industrie-Support zu konzentrieren. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der offenen OPC-UA-Bibliothek open62541. Diese Initiative bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Systeme effizienter zu gestalten und die Kommunikation zwischen verschiedenen Geräten zu verbessern. \n\nParallel zur Gründung von o6 Automation wird o6\\Python entwickelt, eine native Python-Implementierung. Diese innovative Lösung zielt darauf ab, die OPC-UA-Kommunikation insbesondere für Anwendungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Daten und Analytics-Workflows zu vereinfachen. Mit dieser Implementierung wird der Einsatz von OPC-UA in verschiedenen Industrien erleichtert und ermöglicht einen schnelleren Zugang zu Daten und deren Verarbeitung.\n\nDie Bedeutung solcher Entwicklungen für Unternehmen kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Gerade in Zeiten, in denen digitale Transformation und Industrie 4.0 eine immer größere Rolle spielen, ist es entscheidend, dass Unternehmen auf moderne und flexible Lösungen zurückgreifen können. Diese Verbesserungen in der Datenkommunikation bieten nicht nur Kosteneinsparungen, sondern auch die Möglichkeit, innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln. \n\nAuf der Website von