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”Der Artikel beschreibt die Erfahrungen von Marcin Pionnier bei einem Datenwettbewerb zur Vorhersage von Verkehrsdaten. Er entwickelte 610 lineare Regressionsmodelle basierend auf verschiedenen Attributen wie der aktuellen Fahrzeit und vergangenen Datenpunkten. Durch den Einsatz von logarithmischen Funktionen konnte er seine Ergebnisse verbessern und erreichte eine öffentliche RMSE von 188,6. Pionnier verwendete Java und die Weka-Bibliothek, arbeitete mit begrenztem Arbeitsspeicher und nutzte mehrere Threads für die Modellberechnungen. Trotz seiner Ansätze wurde ein alternativer erfolgreicherer Modellmix für private Bewertungen nicht gewählt.
\nDas Fraunhofer IOSB hat die o6 Automation GmbH ausgegründet, um sich verstärkt auf den professionellen Industrie-Support zu konzentrieren. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der offenen OPC-UA-Bibliothek open62541. Diese Initiative bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Systeme effizienter zu gestalten und die Kommunikation zwischen verschiedenen Geräten zu verbessern. \n\nParallel zur Gründung von o6 Automation wird o6\\Python entwickelt, eine native Python-Implementierung. Diese innovative Lösung zielt darauf ab, die OPC-UA-Kommunikation insbesondere für Anwendungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Daten und Analytics-Workflows zu vereinfachen. Mit dieser Implementierung wird der Einsatz von OPC-UA in verschiedenen Industrien erleichtert und ermöglicht einen schnelleren Zugang zu Daten und deren Verarbeitung.\n\nDie Bedeutung solcher Entwicklungen für Unternehmen kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Gerade in Zeiten, in denen digitale Transformation und Industrie 4.0 eine immer größere Rolle spielen, ist es entscheidend, dass Unternehmen auf moderne und flexible Lösungen zurückgreifen können. Diese Verbesserungen in der Datenkommunikation bieten nicht nur Kosteneinsparungen, sondern auch die Möglichkeit, innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln. \n\nAuf der Website von